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Microsoft Translator funktioniert jetzt in 103 Sprachen

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Google Translate mag für die meisten Menschen der bevorzugte Übersetzerdienst sein, aber der Übersetzer von Microsoft holt mit dem Hinzufügen von 12 neuen Sprachen und Dialekten auf.

Microsoft Translate unterstützt jetzt 103 Sprachen und zusätzlich 12 Sprachen, die von 84,6 Millionen Menschen gesprochen werden: Zu diesen Sprachen gehören Baschkirisch, Dhivehi, Georgisch, Kirgisisch, Mazedonisch, Mongolisch (Kyrillisch), Mongolisch (Traditionell), Tatarisch, Tibetisch, Turkmenisch, Uigurisch und Usbekisch (lateinisch).

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Google kündigte die Unterstützung für 108 Sprachen in Google Translate nach einem seltenen Update der Sprachunterstützung im vergangenen Februar an, bei dem Kinyarwanda, Odia, Tatarisch, Turkmenisch und Uiguren in die Liste aufgenommen wurden.

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„Mit dieser Version kann der Übersetzerdienst Text und Dokumente in und aus Sprachen übersetzen, die von 5,66 Milliarden Menschen weltweit nativ gesprochen werden“, sagte die Microsoft Research-Gruppe in einem Blogpost.

Während Microsoft jetzt die überwiegende Mehrheit der Menschen abdeckt, kommen seine – und Google – Fortschritte bei der Übersetzung, da jedes Jahr Hunderte von etwa 7.000 Sprachen weltweit aussterben.

Microsoft begann seine maschinellen Übersetzungssysteme vor mehr als 20 Jahren und zielte auf seine KB- oder Knowledge Base-Artikel ab, die beispielsweise die Release Notes zum Patch Tuesday begleiten.

Im Jahr 2003 übersetzte ein maschinelles Übersetzungssystem die gesamte Microsoft Knowledge Base vom Englischen ins Spanische, Französische, Deutsche und Japanische, und der übersetzte Inhalt wurde auf seiner Website veröffentlicht, was es zur größten öffentlich zugänglichen Anwendung für maschinelle Rohübersetzung im Internet macht damals.

“Microsoft hat die Systeme basierend auf statistischen maschinellen Übersetzungsmodellen (SMT) weiterentwickelt und der Öffentlichkeit über den Windows Live Translator, die Translator API und als integrierte Funktion in Microsoft Office-Anwendungen zur Verfügung gestellt.”

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Die große Veränderung kam mit der neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT) und der Entscheidung von Microsoft, seine Übersetzungssysteme auf NMT und Modelle basierend auf der Transformer-Technologie umzustellen, wodurch Modelle an kleineren Materialmengen wie Dokumenten trainiert werden konnten als zuvor.

„Mit der mehrsprachigen Transformer-Architektur konnten wir jetzt Trainingsdaten mit Material aus anderen Sprachen erweitern, oft aus derselben oder einer verwandten Sprachfamilie, um Modelle für Sprachen mit kleinen Datenmengen zu erstellen – die allgemein als ressourcenarme Sprachen bezeichnet werden.“ Anmerkungen.

Aber es braucht immer noch Menschen, um Text zu übersetzen, um Modelle für seltenere Sprachen zu erstellen, sodass die Menschen Dokumente von einer Sprache in eine andere übersetzen müssen.

Das Ziel von Microsoft besteht darin, Azure-Clouddienste zu entwickeln, die Unternehmen dabei helfen, ihre Reichweite auf Kunden in anderen Märkten auszudehnen, in denen andere Sprachen gesprochen werden.

Die wichtigsten Tools, um dies zu ermöglichen, sind Azure Cognitive Services Translator APIs in der Public Cloud und in der Azure Government Cloud von Microsoft. Die Textübersetzungs-API ist in Docker-Containern verfügbar, sodass Kunden Inhalte lokal verarbeiten können.

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