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Beste Raspberry Pi-Alternative 2021: Top SBCs

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Für viele Projekte ist es übertrieben, einem Projekt einen ganzen PC zu widmen. Hier kommen Einplatinencomputer zum Einsatz.

Der bekannteste SBC ist ohne Zweifel der Raspberry Pi. Es ist weltweit für seine Vielseitigkeit, seinen geringen Stromverbrauch, seine Zuverlässigkeit und seine Benutzerfreundlichkeit bekannt. Aber es gibt eine Reihe von Alternativen zum Raspberry Pi, die verwendet werden können, um ihre eigene Einzigartigkeit in ein Projekt zu bringen, egal ob Sie mehr Leistung, KI, VR-Unterstützung oder ein Board wünschen, das für den industriellen Einsatz geeignet ist.

Oder vielleicht möchten Sie etwas kleineres als den Raspberry Pi!

Lass uns mal sehen.

Ein Desktop-Computer in Ihrer Handfläche


Technische Daten:

  • Samsung Exynos 5422 Cortex-A15 2 GHz und Cortex-A7 Octa-Core-CPUs
  • Mali-T628 MP6
  • 2GB LPDDR3 RAM PoP gestapelt
  • eMMC5.0 HS400 Flash-Speicher
  • 2 x USB 3.0-Host, 1 x USB 2.0-Host
  • Gigabit-Ethernet-Port
  • HDMI 1.4a für Anzeige

Leistungsstark und dennoch energieeffizient, das wäre meine Wahl, wenn ich einen Desktop-Computer durch einen SBC ersetzen möchte. Dieses Board kann verschiedene Linux-Varianten ausführen, einschließlich des neuesten Ubuntu, sowie die Flexibilität, Android auszuführen.

High-End-Laptop-Leistung für VR-, AR- und KI-Projekte

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Technische Daten:

  • AMD Ryzen Embedded V1605B Quad-Core/Acht-Thread bei 2,0 GHz (3,6 GHz Boost)
  • AMD Radeon Vega 8-Grafikkarte
  • 2x DDR4 Dual-Channel 64-Bit SO-DIMM-Sockel mit ECC-Unterstützung bis zu 32 GB 2400 Mt/s
  • 32-GB-eMMC 5.0-Hochgeschwindigkeitslaufwerk

Es gibt nicht viel, was der UDOO BOLT V8 nicht verarbeiten kann, von AAA-Spielen, High-End-VR, Kryptowährungs-Mining, KI, IoT, Edge-Computing und vielem mehr. Aber mit 418 US-Dollar ist dies ein sehr teures Board.

Kommt mit Unterstützung für viele beliebte KI-Frameworks

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Technische Daten:

  • Quad-Core 1,43 GHz ARM A57
  • 128-Kern-Maxwell-GPU
  • 4 GB 64-Bit-LPDDR4-RAM
  • 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
  • Gigabit-Ethernet, M.2-Schlüssel E
  • HDMI und DisplayPort

Das Nvidia Jetson Nano Developer Kit für 99 US-Dollar ist ein Einplatinencomputer, mit dem Sie parallel mit mehreren neuronalen Netzwerken für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung arbeiten können. Es unterstützt auch viele beliebte KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Caffe und MXNet. Es gibt auch eine vollständige Desktop-Linux-Umgebung, um die Arbeit noch einfacher zu machen.

Ein tolles Set für Bastler und Enthusiasten

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Technische Daten:

  • Rockchip Quad-Core RK3288-Prozessor
  • Mali-T764 GPU aktivieren
  • 2 GB Dual-Channel-DDR3
  • 802.11 b/g/n, Bluetooth V4.0 + EDR

Dieses Board hat eine Reihe von netten Details, die es ideal für Bastler machen. Besonders gut gefällt mir der farbcodierte GPIO-Header, wodurch die jeweiligen Pin-Header leicht zu erkennen sind. Ich mag auch den detaillierten Siebdruck auf der Vorderseite des Boards, der klar macht, wohin alles geht.

Ein Raspberry Pi 4 für den industriellen Einsatz entkernt

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Technische Daten:

  • 4-Kern 1,5 GHz 64-Bit-CPU
  • 8 GB LPDDR4-3200 SDRAM-Dichten
  • 2x 4K HDMI-Schnittstellen 60fps H.265 (HEVC) Video
  • Gigabit-Ethernet-PHY mit IEEE 1588-Unterstützung
  • Einspurige PCI Express 2.0-Schnittstelle
  • Duales MIPI-DSI-Display und zwei MIPI-CSI-2-Kameraschnittstellen
  • VideoCore VI-Grafik, unterstützt OpenGL ES 3.x
  • 28 GPIO-Pins, mit bis zu 6 × UART, 6 × I2C und 5 × SPI

Das Raspberry Pi Compute Module 4 enthält einen Quad-Core-ARM-Cortex-A72-Prozessor, einen dualen Videoausgang und eine große Auswahl an anderen Schnittstellen.

Gibt es noch weitere Alternativen, die es wert sind, in Betracht gezogen zu werden?

Hier einige lobende Erwähnungen:

Wie starte ich am besten mit einem Einplatinencomputer?

Holen Sie sich einen Raspberry Pi! Lernen Sie das Setup, die GPIO-Pins kennen und arbeiten Sie von dort aus die Grundlagen durch!

Was ist eine gute Quelle für Fälle?

Es gibt viele generische Fälle da draußen, aber wenn Sie einen 3D-Drucker fahren können, haben Sie einen endlosen Vorrat davon!

Können Sie Ihren Einplatinencomputer wasserdicht machen?

Sie können versuchen, das Gehäuse, in dem es sich befindet, wasserdicht zu machen, indem Sie es beispielsweise mit einer Schutzbeschichtung besprühen, um Feuchtigkeit zu widerstehen. Aber es gibt keine Möglichkeit, sie wasserdicht zu machen.

Wie wurden diese Einplatinencomputer ausgewählt?

Einfach ausgedrückt bieten sie alle etwas, das der Raspberry Pi nicht bietet. Der Raspberry Pi ist ein großartiges Stück Hardware, wurde jedoch innerhalb bestimmter Einschränkungen und für die Massenattraktivität gebaut. Diese SBCs nehmen das, was der Raspberry Pi auf den Tisch gebracht hat, und bringen es weiter.

Ich hatte auch die Gelegenheit, all diese Hardware zu verwenden, und sie wurden alle auf ihre Qualität und Zuverlässigkeit getestet und ob sie die gemachten Versprechen hält.

Das ASUS Tinker Board S steht auf der Liste, weil es die perfekte Wahl für einen Bastler oder jemanden ist, der sich mit diesen Boards vertraut machen möchte. Es ist ein schön gestaltetes Board, das darauf abzielt, es einfach zu bedienen. Das Board ist klar beschriftet und das bedeutet weniger Zeit für das Betrachten eines Handbuchs und mehr Zeit für die Arbeit an Projekten.

In dieser Liste befindet sich auch ein SBC, der besser für den raueren industriellen Einsatz geeignet ist, der Projekte in Umgebungen ermöglicht, die ansonsten eine weniger große Platine zerstören würden.

Welches ist die richtige Raspberry-Pi-Alternative für Sie?

Wenn Sie es mit einem billigen SBC zu tun haben, müssen Sie ein Board kaufen und mit dem Projekt fortfahren. Wenn Sie darüber nachdenken, mehr Geld für Hardware auszugeben, möchten Sie sicherstellen, dass Sie kein Geld wegwerfen.

Ich schlage vor, mit einer klaren Vorstellung davon zu beginnen, was das Projekt ist. Dies kann der schwierigste Teil sein, aber wenn Sie etwas falsch machen, kann dies bedeuten, dass Sie während des Projekts entgleist werden, was zu einem massiven Rückschlag führt – was Zeit und Geld kostet.

Dann heißt es forschen. Wie viel Leistung und Leistung benötigen Sie? Welches Betriebssystem benötigen Sie?

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